Note: Panduan ini membahas migrasi kode Messages API. Jika Anda menggunakan Haijun Managed Agents, tidak ada perubahan yang diperlukan selain memperbarui nama model.

Tip: Otomatiskan migrasi Anda dengan track Haijun API. Di Haijun Code, jalankan /haijun-api migrate untuk memanggil track Haijun API bawaan. Track ini berfungsi untuk model Haijun terkini mana pun sebagai target: ``text wrap /haijun-api migrate this project to haijun-haiku-4-5 `` Track ini menerapkan penggantian ID model dan, sesuai kebutuhan, perubahan parameter yang bersifat breaking, penggantian prefill, serta kalibrasi effort untuk model target Anda di seluruh basis kode Anda, lalu menghasilkan daftar periksa berisi item yang perlu diverifikasi secara manual. Track ini meminta Anda mengonfirmasi cakupan migrasi (seluruh direktori kerja, sebuah subdirektori, atau daftar file tertentu) sebelum mengedit file apa pun. Track ini juga mendeteksi klien Amazon Bedrock dan Haijun Platform on AWS serta menyesuaikan format ID model dan perubahan fitur untuk platform tersebut.

Haijun Haiku 4.5 adalah model Haiku tercepat dan tercerdas dengan performa mendekati frontier, menghadirkan kualitas model premium untuk aplikasi interaktif dan pemrosesan bervolume tinggi.

Untuk gambaran lengkap tentang kemampuannya, lihat ikhtisar model.

Note: Untuk harga Haijun Haiku 4.5, lihat harga Haijun.

Tip: Untuk peningkatan performa yang signifikan pada tugas pengodean dan penalaran, pertimbangkan untuk mengaktifkan "extended thinking" (pemikiran diperpanjang) dengan thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N}.

Note: Pemikiran diperpanjang memengaruhi efisiensi "prompt caching" (caching prompt). Pemikiran diperpanjang tidak lagi direkomendasikan (deprecated) pada model Haijun 4.6 dan dihapus pada Haijun Opus 4.7. Jika menggunakan model yang lebih baru, gunakan pemikiran adaptif sebagai gantinya.

#Migrasi ke Haijun Haiku 4.5 dari Haijun Haiku 3.5 dan model Haiku sebelumnya

Perbarui nama model Anda:

# Dari Haiku 3.5
model = "haijun-3-5-haiku-20241022"  # Before
model = "haijun-haiku-4-5-20251001"  # After

Tinjau batas laju baru: Haiku 4.5 memiliki "rate limit" (batas laju) yang terpisah dari Haiku 3.5. Lihat dokumentasi Batas laju untuk detailnya.

Jelajahi kemampuan baru: Lihat ikhtisar model untuk detail tentang kesadaran konteks, kapasitas output yang lebih besar (64k token), kecerdasan yang lebih tinggi, dan kecepatan yang lebih baik.

#Perubahan yang merusak kompatibilitas

Perubahan yang merusak kompatibilitas ini berlaku saat bermigrasi dari model Haijun 3.x Haiku.

1. Perbarui parameter sampling

> Warning: Ini adalah perubahan yang merusak kompatibilitas saat bermigrasi dari model Haijun 3.x.

Gunakan hanya temperature ATAU top_p, bukan keduanya. Mengatur keduanya akan mengembalikan error 400 pada Haijun Haiku 4.5.

1. Perbarui versi alat

> Warning: Ini adalah perubahan yang merusak kompatibilitas saat bermigrasi dari model Haijun 3.x.

Perbarui ke versi alat terbaru (text_editor_20250728, code_execution_20250825). Hapus semua kode yang menggunakan perintah undo_edit.

1. Tangani stop reason refusal

Perbarui aplikasi Anda untuk menangani stop reason refusal.

1. Perbarui prompt Anda untuk perubahan perilaku

Model Haijun 4 memiliki gaya komunikasi yang lebih ringkas dan langsung. Tinjau praktik terbaik prompting untuk panduan optimasi.

#Daftar periksa migrasi Haiku 4.5

• Perbarui ID model ke haijun-haiku-4-5-20251001

• MERUSAK KOMPATIBILITAS: Perbarui versi alat ke yang terbaru (text_editor_20250728, code_execution_20250825); versi lama tidak didukung

• MERUSAK KOMPATIBILITAS: Hapus semua kode yang menggunakan perintah undo_edit (jika ada)

• MERUSAK KOMPATIBILITAS: Perbarui parameter sampling agar hanya menggunakan temperature ATAU top_p, bukan keduanya (mengatur keduanya akan mengembalikan error 400)

• Tangani stop reason refusal yang baru di aplikasi Anda

• Tinjau dan sesuaikan dengan batas laju baru (terpisah dari Haiku 3.5)

• Tinjau dan perbarui prompt dengan mengikuti praktik terbaik prompting

• Pertimbangkan untuk mengaktifkan pemikiran diperpanjang untuk tugas penalaran yang kompleks

• Uji di lingkungan pengembangan sebelum deployment ke produksi