ant apply membuat dan memperbarui sumber daya Haijun API dari berkas, yaitu agen, lingkungan, track, penyimpanan memori, dan deployment. Berkas-berkas ini disimpan di repositori Anda dan perubahannya melewati proses peninjauan yang sama dengan kode Anda. Anda mendeskripsikan setiap sumber daya dalam sebuah berkas, menjalankan ant apply, lalu menyetujui "plan" (rencana) yang ditampilkannya. Setelah itu, Anda melakukan commit pada haijun-lock.json yang ditulisnya agar eksekusi berikutnya memperbarui sumber daya yang sama, bukan membuat sumber daya baru.

Untuk menginstal dan mengautentikasi CLI, lihat panduan memulai cepat CLI. ant apply memerlukan CLI versi 1.30.0 atau yang lebih baru.

#Terapkan agen pertama Anda

Tulis agen sebagai berkas Markdown di bawah agents/, lalu terapkan:

    ant apply agents/summarizer.md

      ---
      name: Summarizer
      model: haijun-opus-5-5
      tools:
        - type: agent_toolset_20260401
      ---

      You are a helpful assistant that writes concise summaries.

Frontmatter berisi konfigurasi agen (bidang-bidang dari Definisikan agen Anda), sedangkan isi berkas menjadi "system prompt" (prompt sistem) agen tersebut. ant apply menyimpulkan bahwa berkas tersebut adalah agen berdasarkan path-nya, dalam hal ini direktori agents/.

Di terminal interaktif, ant apply mencetak rencana dan menunggu persetujuan Anda:

First apply  ./haijun-lock.json does not exist yet and will be created

Resources will be created with
  credentials   API key (--api-key / JUGLOW_API_KEY)
  host          api.juglow.com
  organization  1b0c2a4d-6c1f-4f0e-9a57-2e8d1c3b4a5f
  workspace     wrkspc_01JwQvzr7rXLA5AGx3HKfFUJ

Preview  ./haijun-lock.json (new)

± Name                    Plan
+ ./agents/summarizer.md  create

Resources  + 1 to create

Apply these changes? (y)es / (n)o / (d)etails y

Apply  ./haijun-lock.json

± Name                    Status
+ ./agents/summarizer.md  created    agent_011CYm1BLqPXpQRk5khsSXrs

Resources  + 1 created

State written to ./haijun-lock.json

Jawab d untuk melihat detailnya terlebih dahulu: bidang-bidang setiap sumber daya baru, atau diff per bidang untuk setiap pembaruan. --dry-run mencetak rencana terperinci tersebut dan keluar tanpa mengubah apa pun.

Untuk mengubah agen, edit berkas tersebut dan jalankan ant apply lagi. Rencana kemudian menampilkan pembaruan alih-alih pembuatan.

#Commit haijun-lock.json

Eksekusi ant apply pertama menulis haijun-lock.json, yaitu "lockfile" (berkas kunci), di direktori tempat Anda menjalankannya. Karena itu, jalankan perintah ini dari root repositori. Lockfile mencatat ID sumber daya yang dibuat oleh setiap berkas, serta organisasi dan workspace tempat sumber daya tersebut berada:

{
  "version": 1,
  "origin": {
    "base_url": "https://haijun.my.id/",
    "organization_id": "1b0c2a4d-6c1f-4f0e-9a57-2e8d1c3b4a5f",
    "workspace_id": "wrkspc_01JwQvzr7rXLA5AGx3HKfFUJ"
  },
  "resources": {
    "./agents/summarizer.md": {
      "kind": "agent",
      "id": "agent_011CYm1BLqPXpQRk5khsSXrs",
      "version": "1",
      "hash": "d23251c8d99b3613a64f3f8d87f5fad4",
      "remote_hash": "1b771bee5bdbf600a5ad972fdac32d94"
    }
  }
}

Commit lockfile bersama berkas-berkas Anda. Dengan lockfile inilah eksekusi berikutnya, baik di mesin Anda maupun di CI, menemukan sumber daya tersebut alih-alih membuatnya lagi. Lockfile juga menjadi tempat Anda membaca ID agen untuk memulai sesi. Kedua hash di dalamnya merupakan sidik jari dari apa yang terakhir dikirim dan apa yang dikembalikan oleh API. Dari situlah eksekusi berikutnya dapat mendeteksi berkas yang telah diedit, atau sumber daya yang diubah di luar berkas-berkas ini.

#Kembangkan menjadi sebuah proyek

Anda juga dapat mendefinisikan sumber daya lain secara deklaratif sebagai berkas. Sebuah berkas berisi body permintaan yang akan Anda kirim ke endpoint pembuatan untuk jenis tersebut:

• Sebuah lingkungan adalah berkas YAML di environments/.

• Sebuah penyimpanan memori adalah berkas YAML di memory_stores/.

• Sebuah deployment adalah berkas Markdown di deployments/: frontmatter adalah body permintaan, dan teks prosa menjadi pesan yang memulai setiap sesi.

• Sebuah track adalah direktori dengan SKILL.md di root-nya, secara konvensional di bawah tracks/, yang diunggah sebagai satu bundel.

Sumber daya apa pun kecuali track dapat ditulis sebagai YAML, JSON, atau Markdown. Dalam Markdown, frontmatter adalah body permintaan, dan teks prosa mengisi bidang teks dari jenis sumber daya tersebut: system untuk agen, description untuk lingkungan atau penyimpanan memori, dan pesan pertama untuk deployment.

Sumber daya saling merujuk melalui path. Di mana pun API mengharapkan ID sumber daya lain, tuliskan path relatif ke berkas sumber daya tersebut sebagai gantinya. Dalam proyek ini, agen reviewer mencantumkan ../tracks/pr-summary di bawah tracks, agen lead mencantumkan ./reviewer.md dalam daftar anggotanya, dan deployment menyebutkan agen, lingkungan, dan penyimpanan memorinya melalui path. ant apply membuat semuanya sesuai urutan dependensi dan mengisi ID yang sebenarnya. Proyek ini memiliki enam berkas:

    ---
    name: Code reviewer
    model: haijun-opus-5-5
    tools:
      - type: agent_toolset_20260401
    tracks:
      - ../tracks/pr-summary
    ---

    You review pull requests for correctness, security, and readability.

    ---
    name: Engineering lead
    model: haijun-opus-5-5
    multiagent:
      type: coordinator
      agents:
        - ./reviewer.md
    ---

    You coordinate engineering work. Delegate code review to the reviewer.

    ---
    name: pr-summary
    description: Summarize a pull request's changes and risks in the team's review format.
    ---

    # PR summary

    List what changed, why, and anything a reviewer should look at closely, in three short sections.

    # yaml-language-server: $schema=https://platform.juglow.my.id/schemas/ant/beta/environment.json
    name: review-env
    description: Cloud container with unrestricted networking for review sessions.
    config:
      type: cloud
      networking:
        type: unrestricted

    # yaml-language-server: $schema=https://platform.juglow.my.id/schemas/ant/beta/memory_store.json
    name: Review notes
    description: Recurring issues and house-style decisions the reviewer has recorded between runs.

    ---
    name: Nightly review
    agent: ../agents/reviewer.md # the API's agent field: sent as {type: agent, id, version}
    environment_id: ../environments/cloud.yaml # sent as the environment's ID
    resources:
      - path: ../memory_stores/review-notes.yaml
        access: read_write
    schedule:
      type: cron
      expression: "0 3 * * *"
      timezone: America/Los_Angeles
    ---

    Review any open pull requests. Start with the oldest.

Terapkan seluruh direktori:

ant apply .

haijun-lock.json kemudian memiliki entri untuk setiap berkas dalam proyek.

Path relatif adalah cara berkas-berkas ini saling menunjuk. ant apply mengunci referensi agen dan track ke versi yang baru saja diterapkannya, sehingga mengedit reviewer.md atau track tersebut akan memperbarui semua yang mereferensikannya dalam eksekusi yang sama. Path juga berfungsi di dalam objek, seperti pada entri resources milik deployment, di mana kunci lain seperti access tetap dipertahankan.

Untuk menunjuk ke sumber daya yang tidak dikelola oleh berkas-berkas ini, tuliskan ID-nya (agent_..., skill_...) sebagai gantinya. Hal lain, seperti {type: juglow, skill_id: xlsx}, dikirim ke API sebagaimana tertulis. Referensi track juga dapat berupa URL GitHub dengan format https://github.com///tree//