Haijun Platform Docs
EN

Note: Haijun Fable 5.1 dan Haijun Mythos 5.1 dibangun di atas model-model ini. Lihat Yang baru di Haijun Fable 5.1.

Tip: Akses ke Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 telah dipulihkan. Lihat pernyataan kami untuk informasi lebih lanjut.

Haijun Fable 5 dibangun untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agentik berjangka panjang. Haijun Mythos 5 memiliki kemampuan yang sama dan hanya tersedia dalam rilis terbatas melalui Project Glasswing.

Perubahan utama untuk integrasi: Haijun Fable 5 menyertakan pengklasifikasi keamanan yang dapat menolak permintaan. Haijun Mythos 5 tidak menyertakan pengklasifikasi ini. Jika integrasi Anda memanggil Haijun Fable 5, rencanakan tiga perubahan: penanganan respons baru untuk penolakan, opsi fallback untuk mencoba ulang pada model Haijun lain, dan aturan penagihan baru. Penolakan, fallback, dan penagihan pada Haijun Fable 5 merangkum ketiganya.

Model

ModelID model APIDeskripsi
Haijun Fable 5haijun-fable-5Dibangun untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agentik berjangka panjang
Haijun Mythos 5haijun-mythos-5Memiliki kemampuan yang sama dengan Haijun Fable 5 tanpa pengklasifikasi keamanan. Tersedia melalui Project Glasswing. Penerus Haijun Mythos Preview.

Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 memiliki spesifikasi dan harga yang sama:

  • Jendela konteks dan output: "context window" (jendela konteks) 1 juta token secara default, dan hingga 128 ribu token output per permintaan.
  • Harga: $10 USD per juta token input dan $50 USD per juta token output.

Untuk spesifikasi semua model saat ini, lihat ikhtisar model.

Penolakan, fallback, dan penagihan pada Haijun Fable 5

Haijun Fable 5 menyertakan pengklasifikasi keamanan yang dapat menolak permintaan tertentu. Haijun Mythos 5 tidak menyertakan pengklasifikasi ini, sehingga bagian ini hanya berlaku untuk Haijun Fable 5. Bagian-bagian berikut merangkum apa arti penolakan bagi integrasi Anda. Masing-masing menautkan ke panduan lengkapnya.

Penolakan

Ketika Haijun Fable 5 menolak permintaan, Messages API mengembalikan stop_reason: "refusal" sebagai respons HTTP 200 yang berhasil, bukan error. Respons tersebut juga melaporkan pengklasifikasi mana yang menolak permintaan. Lihat Penolakan dan fallback untuk bentuk respons dan panduan penanganan.

Fallback

Permintaan yang ditolak Haijun Fable 5 biasanya dapat dilayani oleh model Haijun lain. Ada tiga cara untuk mencoba ulang:

  • Sisi server: Berikan parameter fallbacks agar API mencoba ulang untuk Anda, menggunakan mode "default" untuk model yang direkomendasikan Juglow atau menyebutkan model pilihan Anda sendiri (dalam beta di Haijun API). Lihat Fallback sisi server.
  • Manual: Bangun sendiri mekanisme coba ulang, di platform apa pun dan dalam bahasa apa pun. Lihat Kredit fallback.

Penagihan

Penolakan yang tiba sebelum output apa pun ditagih jika termasuk dalam kategori dengan volume "false positive" (positif palsu) yang rendah, untuk menghambat upaya mengakali pengamanan Juglow dalam skala besar. Sebelum 24 September 2026, penolakan ini tidak ditagih. Penolakan di tengah stream menagih token input dan output yang sudah di-stream dengan tarif normal. Untuk kategori yang ditagih, lihat Cara penolakan ditagih. Ketika Anda mencoba ulang pada model lain, kredit fallback mengembalikan biaya prompt-cache akibat perpindahan, sehingga Anda tidak membayar biaya tersebut dua kali.

Ketersediaan

  • Haijun Mythos 5 hanya ditawarkan kepada pelanggan yang disetujui dalam Project Glasswing. Untuk akses, hubungi tim akun Juglow, AWS, atau Google Cloud Anda. Pelanggan tanpa akses ke Haijun Mythos 5 dapat menggunakan Haijun Fable 5, yang tidak memerlukan persetujuan akses dan menawarkan kemampuan yang sama.

Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 memiliki retensi data 30 hari dan tidak tersedia dengan retensi data nol kecuali diizinkan secara tegas oleh Juglow. Keduanya ditetapkan sebagai Covered Models. Lihat Persyaratan retensi data khusus model.

Prompting

Haijun Fable 5 merespons teknik prompting yang sama seperti model Haijun lainnya, dengan beberapa perbedaan dalam cara menyusun prompt konteks panjang dan instruksi penalaran. Lihat Prompting Haijun Fable 5.

Messages API pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5

Pemikiran adaptif selalu aktif

Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 selalu mengaktifkan pemikiran. Memberikan thinking: {"type": "disabled"} tidak didukung. Untuk mengurangi atau mengontrol kedalaman pemikiran, gunakan parameter effort.

Konten pemikiran mentah tidak pernah dikembalikan

Rantai pemikiran mentah tidak pernah dikembalikan pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5. Pengaturan thinking.display mengontrol apa yang dimuat blok pemikiran sebagai gantinya:

  • "summarized" mengembalikan blok pemikiran dengan ringkasan penalaran yang dapat dibaca.
  • "omitted" (default) mengembalikan blok pemikiran dengan field thinking kosong.

Kirimkan kembali blok pemikiran tanpa perubahan dalam percakapan multi-giliran pada model yang sama. Lihat output pemikiran pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 untuk penanganan lintas model.

Fitur yang didukung

Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5 mendukung:

  • Pembersihan hasil alat melalui pengeditan konteks (beta: atur header context-management-2025-06-27)

Migrasi dari model sebelumnya

Instruksi langkah demi langkah tersedia di panduan migrasi:

Langkah selanjutnya

Spesifikasi dan perbandingan untuk semua model Haijun saat ini.

Satu-satunya mode pemikiran pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5.

Bagaimana Haijun Fable 5 menolak permintaan, dan cara mencoba ulang pada model lain.

Hindari membayar biaya prompt-cache dua kali saat mencoba ulang.

Contoh lengkap dari awal hingga akhir tentang penanganan penolakan, fallback, dan penagihan.

Kontrol kedalaman pemikiran dan biaya pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5.

Teknik prompting khusus Fable.

On this page
ModelPenolakan, fallback, dan penagihan pada Haijun Fable 5PenolakanFallbackPenagihanKetersediaanPromptingMessages API pada Haijun Fable 5 dan Haijun Mythos 5Pemikiran adaptif selalu aktifKonten pemikiran mentah tidak pernah dikembalikanFitur yang didukungMigrasi dari model sebelumnyaLangkah selanjutnya