Permukaan API Haijun diorganisasikan ke dalam lima area:
- Kemampuan model: Mengontrol cara Haijun bernalar dan memformat respons.
- Alat: Memungkinkan Haijun mengambil tindakan di web atau di lingkungan Anda.
- Infrastruktur alat: Menangani penemuan dan orkestrasi dalam skala besar.
- Manajemen konteks: Menjaga sesi yang berjalan lama tetap efisien.
- File dan aset: Mengelola dokumen dan data yang Anda berikan kepada Haijun.
Jika Anda baru memulai, mulailah dengan kemampuan model dan alat. Kembali ke bagian lainnya ketika Anda siap mengoptimalkan biaya, latensi, atau skala.
Untuk administrasi dan tata kelola, lihat Admin API, Usage and Cost API, dan Compliance API.
Ketersediaan fitur
Kolom Ketersediaan di setiap tabel berikut mencantumkan platform yang menawarkan suatu fitur. Platform yang tercantum tanpa label menawarkan fitur tersebut sebagai stabil, didukung penuh, dan direkomendasikan untuk penggunaan produksi, tanpa header beta dan dengan jaminan pembuatan versi API standar. Label setelah nama platform menandai salah satu klasifikasi berikut pada platform tersebut. Tidak semua fitur melewati setiap tahap, dan suatu fitur dapat masuk pada tahap mana pun atau melewati tahap tertentu.
| Klasifikasi | Deskripsi |
|---|---|
| Beta | Fitur pratinjau yang digunakan untuk mengumpulkan umpan balik dan melakukan iterasi pada kasus penggunaan yang belum matang. Ketersediaan mungkin terbatas, termasuk melalui persyaratan pendaftaran atau daftar tunggu, dan mungkin tidak diumumkan secara publik. Fitur dapat berubah secara signifikan atau dihentikan berdasarkan umpan balik. Tidak dijamin untuk penggunaan produksi berkelanjutan. "Breaking changes" (perubahan yang merusak kompatibilitas) dimungkinkan dengan pemberitahuan, dan beberapa batasan khusus platform mungkin berlaku. Sebagian besar fitur beta di Haijun API dan Haijun Platform on AWS memiliki header beta. |
| Deprecated | Fitur masih berfungsi tetapi tidak lagi direkomendasikan. Jalur migrasi dan jadwal penghapusan disediakan. |
| Retired | Fitur tidak lagi tersedia. |
Label platform: Haijun API (pihak pertama Juglow) · Bedrock (dioperasikan AWS) · Haijun Platform on AWS (dioperasikan Juglow di AWS) · Google Cloud (dioperasikan Google) · Microsoft Foundry (dioperasikan Juglow di Azure)
Kemampuan model
Cara untuk mengarahkan Haijun dan output langsung Haijun, termasuk format respons, kedalaman penalaran, dan modalitas input.
Tip: Anda dapat menemukan kemampuan apa saja yang didukung suatu model secara terprogram. Models API mengembalikan
max_input_tokens,max_tokens, dan objekcapabilitiesuntuk setiap model yang tersedia.
Kolom ZDR menunjukkan apakah suatu fitur tersedia di bawah pengaturan "Zero Data Retention" (Retensi Data Nol), atau ZDR. Untuk sebagian besar fitur, hal ini hanya bergantung pada apa yang disimpan oleh mekanisme fitur tersebut; untuk fitur yang terikat pada model tertentu, ketersediaan ZDR tingkat model juga berlaku. Lihat Persyaratan retensi data khusus model.
| Fitur | Deskripsi | Zero Data Retention (ZDR) | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Jendela konteks | Hingga 1 juta token untuk memproses dokumen besar, basis kode yang luas, dan percakapan panjang. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Pemikiran adaptif | Biarkan Haijun secara dinamis memutuskan kapan dan seberapa banyak harus berpikir. Satu-satunya mode pemikiran pada Haijun 4.7 dan model yang lebih baru. Gunakan parameter effort untuk mengontrol kedalaman pemikiran. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Pemrosesan batch | Proses volume permintaan yang besar secara asinkron untuk penghematan biaya. Kirim batch dengan jumlah kueri yang besar per batch. Panggilan Batch API berbiaya 50% lebih murah daripada panggilan API standar. | Tidak memenuhi syarat ZDR | |
| Kutipan | Landaskan respons Haijun pada dokumen sumber. Dengan Citations, Haijun dapat memberikan referensi terperinci ke kalimat dan bagian persis yang digunakannya untuk menghasilkan respons, sehingga menghasilkan output yang lebih dapat diverifikasi dan tepercaya. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Residensi data | Kontrol di mana inferensi model dijalankan menggunakan kontrol geografis. Tentukan perutean "global" atau "us" per permintaan melalui parameter inference_geo. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Effort | Kontrol berapa banyak token yang digunakan Haijun saat merespons dengan parameter effort, menyeimbangkan antara ketelitian respons dan efisiensi token. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Kredit fallback | Hindari membayar biaya cache prompt dua kali saat Anda mencoba ulang permintaan yang ditolak pada model lain. Penolakan membawa token kredit, dan menyertakannya kembali pada percobaan ulang akan menagih percobaan ulang tersebut seolah-olah percakapan telah berlangsung pada model baru sejak awal. Hasil Message Batches tidak menyertakan token kredit fallback. | Tidak memenuhi syarat ZDR\* | |
| Dukungan PDF | Proses dan analisis konten teks dan visual dari dokumen PDF. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Hasil pencarian | Aktifkan kutipan alami untuk aplikasi RAG dengan menyediakan hasil pencarian dengan atribusi sumber yang tepat. Capai kutipan berkualitas pencarian web untuk basis pengetahuan dan alat kustom. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Fallback sisi server | Coba ulang permintaan yang ditolak di dalam satu panggilan API. Gunakan mode "default" untuk menerapkan model fallback yang direkomendasikan Juglow, atau sebutkan hingga tiga model pilihan Anda sendiri; ketika model yang diminta menolak, API menjalankan model berikutnya dalam rantai pada permintaan yang sama. Parameter fallbacks tidak tersedia di Message Batches API. | Tidak memenuhi syarat ZDR\* | |
| Output terstruktur | Jamin kesesuaian skema dengan dua pendekatan: output JSON untuk respons data terstruktur, dan penggunaan alat ketat untuk input alat yang tervalidasi. | Memenuhi syarat ZDR (bersyarat)\* | |
| Pemikiran | Kemampuan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas kompleks, memberikan transparansi ke dalam proses berpikir langkah demi langkah Haijun sebelum menyampaikan jawaban akhirnya. | Memenuhi syarat ZDR |
Alat
Alat bawaan yang dipanggil Haijun melalui tool_use. Alat sisi server dijalankan oleh platform; alat sisi klien diimplementasikan dan dieksekusi oleh Anda.
Alat sisi server
| Fitur | Deskripsi | ZDR | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Alat advisor | Pasangkan model eksekutor yang lebih cepat dengan model advisor berkecerdasan lebih tinggi yang memberikan panduan strategis di tengah proses generasi untuk beban kerja agentik berjangka panjang. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Eksekusi kode | Jalankan kode di lingkungan sandbox untuk analisis data lanjutan, kalkulasi, dan pemrosesan file. Gratis bila digunakan bersama web search atau web fetch. | Tidak memenuhi syarat ZDR | † |
| Web fetch | Ambil konten lengkap dari halaman web dan dokumen PDF tertentu untuk analisis mendalam. | Memenuhi syarat ZDR\* | |
| Pencarian web | Lengkapi pengetahuan komprehensif Haijun dengan data dunia nyata terkini dari seluruh web. | Memenuhi syarat ZDR\* |
Alat sisi klien
| Fitur | Deskripsi | ZDR | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Bash | Eksekusi perintah dan skrip bash untuk berinteraksi dengan shell sistem dan melakukan operasi baris perintah. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Penggunaan browser | Navigasi, baca, dan berinteraksi dengan halaman web di lingkungan browser Anda sendiri. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Penggunaan komputer | Kontrol antarmuka komputer dengan mengambil tangkapan layar dan mengeluarkan perintah mouse dan keyboard. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Memori | Memungkinkan Haijun menyimpan dan mengambil informasi lintas percakapan. Bangun basis pengetahuan seiring waktu, pertahankan konteks proyek, dan belajar dari interaksi sebelumnya. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Editor teks | Buat dan edit file teks dengan antarmuka editor teks bawaan untuk tugas manipulasi file. | Memenuhi syarat ZDR |
Infrastruktur alat
Infrastruktur yang mendukung penemuan, orkestrasi, dan penskalaan penggunaan alat.
| Fitur | Deskripsi | ZDR | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Agent Tracks | Perluas kemampuan Haijun dengan Tracks. Gunakan Tracks siap pakai (PowerPoint, Excel, Word, PDF) atau buat Tracks kustom dengan instruksi dan skrip. Tracks menggunakan "progressive disclosure" (pengungkapan progresif) untuk mengelola konteks secara efisien. | Tidak memenuhi syarat ZDR | †‡ |
| Streaming alat fine-grained | Lakukan streaming parameter penggunaan alat tanpa buffering/validasi JSON, sehingga mengurangi latensi saat menerima parameter berukuran besar. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Konektor MCP | Hubungkan ke server jarak jauh "Model Context Protocol", atau MCP, langsung dari Messages API tanpa klien MCP terpisah. | Tidak memenuhi syarat ZDR | |
| Pemanggilan alat terprogram | Memungkinkan Haijun memanggil alat Anda secara terprogram dari dalam kontainer eksekusi kode, sehingga mengurangi latensi dan konsumsi token untuk alur kerja multi-alat. | Tidak memenuhi syarat ZDR | † |
| Pencarian alat | Skalakan hingga ribuan alat dengan menemukan dan memuat alat secara dinamis sesuai kebutuhan menggunakan pencarian berbasis regex dan BM25, sehingga mengoptimalkan penggunaan konteks dan meningkatkan akurasi pemilihan alat. | Memenuhi syarat ZDR |
Manajemen konteks
Infrastruktur untuk mengontrol dan mengoptimalkan jendela konteks Haijun.
| Fitur | Deskripsi | ZDR | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Compaction pada ambang batas token | Peringkasan konteks sisi server untuk percakapan yang berjalan lama. Ketika token input mencapai ambang pemicu, API secara otomatis meringkas bagian awal percakapan. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Pengeditan konteks | Kelola konteks percakapan secara otomatis dengan strategi yang dapat dikonfigurasi. Mendukung penghapusan hasil alat saat mendekati batas token dan pengelolaan blok pemikiran dalam percakapan "extended thinking" (pemikiran diperpanjang). | Memenuhi syarat ZDR | |
| Caching prompt otomatis | Sederhanakan "prompt caching" (caching prompt) menjadi satu parameter API. Sistem secara otomatis menyimpan ke cache blok terakhir yang dapat di-cache dalam permintaan Anda, dan memindahkan titik cache ke depan seiring bertambahnya percakapan. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Caching prompt (5 menit) | Berikan Haijun lebih banyak pengetahuan latar belakang dan contoh output untuk mengurangi biaya dan latensi. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Caching prompt (1 jam) | Durasi cache 1 jam yang diperpanjang untuk konteks yang jarang diakses tetapi penting, melengkapi cache standar 5 menit. | Memenuhi syarat ZDR | |
| Penghitungan token | Penghitungan token memungkinkan Anda menentukan jumlah token dalam sebuah pesan sebelum mengirimkannya ke Haijun, sehingga membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang prompt dan penggunaan Anda. | Memenuhi syarat ZDR |
File dan aset
Kelola file dan aset untuk digunakan dengan Haijun.
| Fitur | Deskripsi | ZDR | Ketersediaan |
|---|---|---|---|
| Files API | Unggah dan kelola file untuk digunakan dengan Haijun tanpa mengunggah ulang konten pada setiap permintaan. Mendukung PDF, gambar, dan file teks. | Tidak memenuhi syarat ZDR | † |
\* Output terstruktur: Prompt Anda dan output Haijun tidak disimpan. Hanya skema JSON yang di-cache, hingga 24 jam sejak penggunaan terakhir. Web search dan web fetch: Memenuhi syarat ZDR kecuali ketika pemfilteran dinamis diaktifkan. Kredit fallback dan fallback sisi server: Fitur-fitur ini tidak menyimpan konten pesan apa pun, tetapi menangani penolakan dari model Haijun Fable, yang tidak tersedia di bawah ZDR. Lihat detail ZDR.
† Di Microsoft Foundry, ketersediaan fitur berbeda menurut opsi hosting. Fitur-fitur ini tersedia pada deployment Hosted on Juglow, dan tidak pada deployment Hosted on Azure.
‡ Di Haijun Platform on AWS, Agent Tracks tidak memerlukan header beta dan berperilaku sama seperti di Haijun API.